Cursor Agentandhaijd 93b0867eb3 docs: 新增 Ragflow 搭建实施方案
覆盖架构切分、知识库、方案引擎状态机、双场景、Eval 与实施顺序。

Co-authored-by: haijd <haijd@163.com>
2026-09-18 08:04:27 +00:00

鲜境物联 · AI 智能客服|技术路线建议

综合建议书、验收标准、委托开发合同与附件二进度表后的实施路线结论。

结论

推荐:开源自托管二开 + 核心业务定制。不建议纯自研,不建议纯公有云 SaaS。

路线 结论
纯自研 不推荐首期(撞上 7 周 / ¥5 万 硬顶)
纯 SaaS(扣子 / 阿里云客服等) 不推荐(数据自主可控冲突)
Dify 自托管二开 + 方案判定定制 推荐

二开首选:Dify;检索吃力时加 Ragflow;人工席位 Chatwoot(或企微/飞书)。

合同已锁:实施 ¥50,000、订阅 ¥30,000/年、周期 7 周、线上场景 只做一个高频渠道。详见完整建议书。

文档

文件 说明
docs/技术方案建议书.md 自研/二开决策、Dify vs Ragflow、许可
docs/Ragflow实施方案.md 选定 Ragflow 后怎么搭(架构、知识库、方案引擎、分期)
uploads/ 原始合同、进度表、建议书、验收标准

若已定 Ragflow

按 Ragflow实施方案:自托管 Ragflow 做检索 → 自研方案引擎做追问/判定/转人工 → 首期只接一个渠道。

建议立刻确认

  1. 首期唯一渠道:网站还是 Facebook?
  2. 方案判定树的业务拍板人
  3. 模型:智谱 API 是否可上生产 / 是否必须私有化
  4. 场景二(录音辅助)是否与场景一同期验收
  5. 部署:甲方机房还是乙方 VPC
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